ИСУН европроекти / BG16RFPR001-1.001-0162
Програма "Конкурентоспособност и иновации в предприятията" 2021-2027

Predoctor - платформа за ранно предупреждение за риск от възникване на заболявания и тяхното развитие на базата на изкуствен интелект и статистически модели, създадени във федеративна мрежа

В изпълнение (от дата на стартиране)ИСУН

Основна информация

Регистрационен номер
BG16RFPR001-1.001-0162
Източник на финансиране
ЕФРР
Начало
16/05/2025
Край
16/11/2026
Решение за финансиране
—

Описание

Проектът предвижда разработване на базирана на изкуствен интелект платформа за предварителен скрининг и ранно откриване на сигнали за редица заболявания, наречена “Predoctor”, която функционира на принципа на т. нар. федеративно обучение (ФО).
Едно от основните предимства на ФО, е че то позволява платформата да се обучава от големи обеми данни от различни институции, без да събира или споделя тези пациентски данни. Целта е да се помогне на лекарите да откриват определени заболявания много по-рано, отколкото позволяват настоящите системи в здравеопазването, и по този начин да се предостави на лекарите и пациентите информация за ранните признаци на такива заболявания. Подобна революционна платформа няма аналог в световен мащаб.
Една от основните причини за ограничения напредък в областта, е липсата на достатъчно данни, от които да се обучават моделите с изкуствен интелект, главно поради ограниченията, причинени от рестрикциите за защита на личните данни при споделянето им. Моделите с изкуствен интелект за откриване на ранни симптоми на заболявания в Predoctor ще бъдат изградени на базата на технология за федеративна инфраструктура, която позволява обучение на модели без обмен на данни на пациенти.
Целевите групи са асимптоматични пациенти или такива без ясни симптоми за заболявания, чието откриване в ранна фаза е възможно въз основа на широкодостъпни лабораторни изследвания. Това може да стане в процеса на профилактика или болнично лечение. Индиректни бенефициенти ще бъдат медицинските специалисти и болниците, които ще разполагат с допълнителен инструмент за ранна диагностика и своевременно лечение, както и фармацевтичните компании, които разработват лекарства за лечение на заболявания в ранните им стадии.
Платформата “Predoctor” ще бъде в състояние да демонстрира запазване на поверителността на личните данни при обучението на модели с изкуствен интелект между болници. Целта на проекта е да се демонстрират резултатите в пилотен проект между три болници.

Договори по проекта

3
ДоговорДатаПериодСтойност
BG16RFPR001-1.001-0162(03)
БЕНАТОВ БРОС ООД · ЕИК 131045496
Проектът предвижда разработване на базирана на изкуствен интелект платформа за предварителен скрини…
13/10/202613/10/2026 – 15/11/20269 957,53 EUR
BG16RFPR001-1.001-0162(02)
Проектът предвижда разработване на базирана на изкуствен интелект платформа за предварителен скрини…
25/06/202625/06/2026 – 15/10/202614 250,00 EUR
BG16RFPR001-1.001-0162(01)
Проектът предвижда разработване на базирана на изкуствен интелект платформа за предварителен скрини…
27/05/202627/05/2026 – 30/06/202610 100,00 EUR

Изпълнителят се свързва чрез официалното поле EntityId от договора към секцията Entities. Когато един официален номер съдържа няколко договорни реда, всеки ред се запазва отделно.

Финансиране

Обща стойност326 551,90 EUR
Собствено финансиранеНе е посочена
Реално изплатено93 245,94 EUR

Бенефициент

ВЕКТОР Лабс ООД

ЕИК 205155330
гр.София, Столична, София-Град