Predoctor - платформа за ранно предупреждение за риск от възникване на заболявания и тяхното развитие на базата на изкуствен интелект и статистически модели, създадени във федеративна мрежа
Основна информация
Описание
Проектът предвижда разработване на базирана на изкуствен интелект платформа за предварителен скрининг и ранно откриване на сигнали за редица заболявания, наречена “Predoctor”, която функционира на принципа на т. нар. федеративно обучение (ФО).
Едно от основните предимства на ФО, е че то позволява платформата да се обучава от големи обеми данни от различни институции, без да събира или споделя тези пациентски данни. Целта е да се помогне на лекарите да откриват определени заболявания много по-рано, отколкото позволяват настоящите системи в здравеопазването, и по този начин да се предостави на лекарите и пациентите информация за ранните признаци на такива заболявания. Подобна революционна платформа няма аналог в световен мащаб.
Една от основните причини за ограничения напредък в областта, е липсата на достатъчно данни, от които да се обучават моделите с изкуствен интелект, главно поради ограниченията, причинени от рестрикциите за защита на личните данни при споделянето им. Моделите с изкуствен интелект за откриване на ранни симптоми на заболявания в Predoctor ще бъдат изградени на базата на технология за федеративна инфраструктура, която позволява обучение на модели без обмен на данни на пациенти.
Целевите групи са асимптоматични пациенти или такива без ясни симптоми за заболявания, чието откриване в ранна фаза е възможно въз основа на широкодостъпни лабораторни изследвания. Това може да стане в процеса на профилактика или болнично лечение. Индиректни бенефициенти ще бъдат медицинските специалисти и болниците, които ще разполагат с допълнителен инструмент за ранна диагностика и своевременно лечение, както и фармацевтичните компании, които разработват лекарства за лечение на заболявания в ранните им стадии.
Платформата “Predoctor” ще бъде в състояние да демонстрира запазване на поверителността на личните данни при обучението на модели с изкуствен интелект между болници. Целта на проекта е да се демонстрират резултатите в пилотен проект между три болници.
Договори по проекта
3| Договор | Дата | Период | Стойност |
|---|---|---|---|
| BG16RFPR001-1.001-0162(03) БЕНАТОВ БРОС ООД · ЕИК 131045496 Проектът предвижда разработване на базирана на изкуствен интелект платформа за предварителен скрини… | 13/10/2026 | 13/10/2026 – 15/11/2026 | 9 957,53 EUR |
| BG16RFPR001-1.001-0162(02) МНОГОПРОФИЛНА БОЛНИЦА ЗА АКТИВНО ЛЕЧЕНИЕ ЗДРАВЕТО 2012 ООД · ЕИК 202285258 Проектът предвижда разработване на базирана на изкуствен интелект платформа за предварителен скрини… | 25/06/2026 | 25/06/2026 – 15/10/2026 | 14 250,00 EUR |
| BG16RFPR001-1.001-0162(01) ЕНретия Хелт ЕООД · ЕИК 206772996 Проектът предвижда разработване на базирана на изкуствен интелект платформа за предварителен скрини… | 27/05/2026 | 27/05/2026 – 30/06/2026 | 10 100,00 EUR |
Изпълнителят се свързва чрез официалното поле EntityId от договора към секцията Entities. Когато един официален номер съдържа няколко договорни реда, всеки ред се запазва отделно.